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ag旗舰厅下载客户端:Caffe使用有限记录

来源:http://www.pedaLyourcycLe.com 作者:ag旗舰厅官网 时间:2019-10-07 05:55

一、caffe 创建python 层

近年在记录本上计划了Ubuntu 14.04,并配备了Caffe,整个经过差少之又少花了2个钟头。希望在安装时能给大家叁个启发,这里配置的是无GPU版的,因为本身的记录本时大旨显卡,配置GPU版的要编写翻译CUDA和cuDNN。

因为caffe底层是用c++编写的,所以大家有个别时候想要增多某一个新星文献出来的新算法,符合规律的格局是直接编写c++互连网层,不过这一个有个前提条件是必得对caffe的底部特别熟习,c++的编排达到一定的境地,才可灵活选拔caffe,搞深度学习,走那条路对于新手来讲无疑很有难度。

好了,下边早先。

幸亏caffe为我们提供了二个得以用python编写新的互连网层的点子,直接用python语言编写新的网络层,然后在caffe的互联网陈设文件,稍作修改,就足以轻易轻松创设新的互联网层。其真实情况安排搭建进度如下:

1.设置各类信赖项:

1、编写翻译caffe的时候,不能一直运用make pycaffe,而是应当选择:

sudo apt-get install -y libatlas-base-dev libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev protobuf-compiler

WITH_PYTHON_LAYEMurano=1 make && make pycaffe2、编写相关的互连网层文件python源码filename.py,同时供给在filename.py 编写的时候,import caffe的时候,须求针对caffe所在的路径目录

2.安装python重视项,在编写翻译pycaffe时需求利用:

3、把python源码文件filename.py拷贝到caffe/python目录下:

sudo apt-get install -y python-numpy python-scipy python-matplotlib python-sklearn python-skimage python-h5py python-protobuf python-leveldb python-networkx python-nose python-pandas python-gflags Cython ipython

caffe/python/filename.py4、增添路线变量:

3.下载caffe-master:

sudo vim  ~/.bashrc
在结尾输入

sudo git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

export PYTHONPATH=/home/hjimce/tools/caffenewversion/python:$PYTHONPATH
重启Computer.

一旦网速极慢,也能够和煦去github上下载,然后解压就能够,记得解压后讲caffe-master重命名字为caffe。

5、调用的时候,援引层:

4.安装opencv:

layer {
  type: 'Python'
  name: 'loss'
  top: 'loss'
  bottom: 'f2'
  bottom: 'label'
  python_param {
    # the module name -- usually the filename -- that needs to be in $PYTHONPATH
    module: 'filename'
    # the layer name -- the class name in the module
    layer: 'NormlizedMSE'
  }
  # set loss weight so Caffe knows this is a loss layer.
  # since PythonLayer inherits directly from Layer, this isn't automatically
  # known to Caffe
  loss_weight: 1
}

cd caffe
sudo git clone https://github.com/jayrambhia/Install-OpenCV
cd Install-OpenCV/Ubuntu
sudo ./dependencies.sh
cd 2.4
sudo sh opencv2_4_10.sh

二、caffe关闭日志输出音信

那是直接行义务令行安装,在小编那边设置时进程一点也不快,主即便下载的速度,只几kb/s,所以最终笔者平素从github网络下载的,速度高达几mb/s(WTF?),然后修改了下opencv2_4_10.sh的代码,便是把下载那几行代码删去,然后修改一下路线就足以。

大概对于算法实验阶段来讲,大家必要caffe运行互联网的时候,打字与印刷网络的相关参数音讯。可是对于早就走向工程之路的caffe模型来讲,大家有非常大大概需求掩没那么些没用的输出音信,由此这年就须要用到caffe的新闻屏蔽。

万一直接用地方代码安装的,上面这有的就不用看了,以为速度不快的,能够自个儿修改一下代码,这里是本人最终的opencv2_4_10.sh代码:

1、在程序最起始运营地点,参加如下代码:

arch=$(uname -m)
if [ "$arch" == "i686" -o "$arch" == "i386" -o "$arch" == "i486" -o "$arch" == "i586" ]; then
flag=1
else
flag=0
fi
echo "Installing OpenCV 2.4.10"
sudo mkdir OpenCV
cd OpenCV
sudo mv ../opencv-2.4.10.zip . 
echo "Removing any pre-installed ffmpeg and x264"
sudo apt-get -y remove ffmpeg x264 libx264-dev
echo "Installing Dependenices"
sudo apt-get -y install libopencv-dev
sudo apt-get -y install build-essential checkinstall cmake pkg-config yasm
sudo apt-get -y install libtiff4-dev libjpeg-dev libjasper-dev
sudo apt-get -y install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libdc1394-22-dev libxine-dev libgstreamer0.10-dev libgstreamer-plugins-base0.10-dev libv4l-dev
sudo apt-get -y install python-dev python-numpy
sudo apt-get -y install libtbb-dev
sudo apt-get -y install libqt4-dev libgtk2.0-dev
sudo apt-get -y install libfaac-dev libmp3lame-dev libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev libtheora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev
sudo apt-get -y install x264 v4l-utils ffmpeg
echo "Installing OpenCV 2.4.10"
if ! [ -d "opencv-2.4.10" ]; then
  unzip opencv-2.4.10.zip
fi
rm opencv-2.4.10.zip
cd opencv-2.4.10
rm -rf build
mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_TBB=ON -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -D WITH_V4L=ON -D BUILD_TIFF=ON -D WITH_QT=ON -D WITH_OPENGL=ON ..
make -j
sudo make install
sudo sh -c 'echo "/usr/local/lib" > /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf'
sudo ldconfig
echo "OpenCV 2.4.10 ready to be used"

::google::InitGoogleLogging("hjimce");    //初始化 
FLAGS_stderrthreshold = ::google::E奔驰G级RO普拉多;  //只打字与印刷E卡宴RO纳瓦拉等第音讯
2、在前后相继截止的时候踏向代码:

要稳重,供给把下载下来的opencv-2.4.10.zip放到和opencv2_4_10.sh同三个文书夹下。有的在设置时会出现卡机或死机的图景,须求把"make -j"这一行代码改为“make",即去掉-j就可以。

google::ShutdownGoogleLogging();

实质上许多光阴都花在装置opencv上了。

Ubuntu 16.04下Matlab2014a+Anaconda2+OpenCV3.1+Caffe安装 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-07/132860.htm

5.安装caffe:

Ubuntu 16.04系统下CUDA7.5配置Caffe教程 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-07/132859.htm

cd ~/caffe
sudo cp Makefile.config.example Makefile.config
sudo make all

Caffe在Ubuntu 14.04 64bit 下的装置 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-07/120449.htm

下一场静静的等着她安装玩就能够了。到此caffe安装实现。

深度学习框架Caffe在Ubuntu下编写翻译安装  http://www.linuxidc.com/Linux/2016-07/133225.htm

6.安装pycaffe:

Caffe + Ubuntu 14.04 64bit + CUDA 6.5 配置表明  http://www.linuxidc.com/Linux/2015-04/116444.htm

先投入情状变量:

Ubuntu 16.04上安装Caffe http://www.linuxidc.com/Linux/2016-08/134585.htm

sudo vi ~/.bashrc

Caffe配置简明教程 ( Ubuntu 14.04 / CUDA 7.5 / cuDNN 5.1 / OpenCV 3.1 )  http://www.linuxidc.com/Linux/2016-09/135016.htm

习感觉常gedit的客商能够把vi换到gedit,然后在文件末尾增加一行:

本文永世更新链接地址:http://www.linuxidc.com/Linux/2016-09/135529.htm

export PYTHONPATH="/home/xxx/caffe/python:$PYTHONPATH"

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封存退出,然后施行:

sudo ldconfig
sudo make pycaffe

ok,展开python窗口,试试import caffe,看是还是不是中标,有的要求重启命令行窗口才方可。若是能import,那安装成功。

Caffe 深度学习入门教程  http://www.linuxidc.com/Linux/2016-11/136774.htm

Ubuntu 16.04 安装配备Caffe 图像和文字详解 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-12/138870.htm

Ubuntu 16.04下Matlab2014a+Anaconda2+OpenCV3.1+Caffe安装 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-07/132860.htm

Ubuntu 16.04系统下CUDA7.5配置Caffe教程 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-07/132859.htm

Caffe在Ubuntu 14.04 64bit 下的设置 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-07/120449.htm

纵深学习框架Caffe在Ubuntu下编写翻译安装  http://www.linuxidc.com/Linux/2016-07/133225.htm

Caffe + Ubuntu 14.04 64bit + CUDA 6.5 配置表明  http://www.linuxidc.com/Linux/2015-04/116444.htm

Ubuntu 16.04上安装Caffe http://www.linuxidc.com/Linux/2016-08/134585.htm

Caffe配置简明教程 ( Ubuntu 14.04 / CUDA 7.5 / cuDNN 5.1 / OpenCV 3.1 )  http://www.linuxidc.com/Linux/2016-09/135016.htm

Ubuntu 16.04上安装Caffe(CPU only)  http://www.linuxidc.com/Linux/2016-09/135034.htm

正文永远更新链接地址:http://www.linuxidc.com/Linux/2016-12/139012.htm

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